OpenAI publie ChatGPT Search pour tous les utilisateurs du chatbot
ChatGPT Search est un moteur de recherche intégré au chatbot ChatGPT d'OpenAI. ChatGPT Search permet aux utilisateurs de rechercher des informations d'une manière plus conversationnelle et intuitive. OpenAI affirme que contrairement aux moteurs de recherche traditionnels, ChatGPT Search peut comprendre des questions complexes et fournir des réponses résumées, en puisant dans une vaste base de connaissances, défiant ainsi la puissance de Google.
ChatGPT Search était disponible uniquement pour les abonnés payants depuis cet automne. Mais OpenAI a annoncé ce lundi 16 décembre 2024 qu'il mettrait la fonction à la disposition de tous les utilisateurs au cours des prochains mois. « La fonction de recherche du chatbot est maintenant disponible pour tous les utilisateurs connectés dans les régions où ChatGPT est disponible », a annoncé OpenAI. L'entreprise a également annoncé quelques améliorations.
L'une des améliorations apportées à la recherche sur mobile fait ressembler ChatGPT à un moteur de recherche traditionnel. Lorsque vous recherchez un lieu particulier, comme un restaurant ou une attraction locale, ChatGPT affiche une liste de résultats avec des images, évaluations et heures d'ouverture. En cliquant sur un lieu, vous obtiendrez plus d'informations à son sujet, et vous pourrez également afficher une carte avec l'itinéraire à partir de l'application.
Une autre fonctionnalité vise à rendre ChatGPT Search plus rapide lorsque vous recherchez certains types de sites, tels que des « sites de réservation d'hôtels ». Au lieu de générer une réponse immédiatement, ChatGPT affichera des liens vers des sites Web avant de prendre le temps de fournir plus d'informations sur chaque option. D'après OpenAI, ChatGPT Search est « plus rapide » et constitue également une « meilleure méthode » de recherche sur le Web.
En outre, ChatGPT peut également fournir automatiquement des informations actualisées sur le Web lorsqu'il utilise le mode vocal avancé, mais cette fonction n'est accessible qu'aux utilisateurs payants. Pour offrir ChatGPT Search, OpenAI indique s'être associé à des fournisseurs de données et d'informations de premier plan.
En conséquence, les utilisateurs bénéficient des widgets pour les actions, les résultats sportifs, la météo et bien d'autres choses encore. En somme, OpenAI est en train de positionner son moteur de recherche ChatGPT Search comme un concurrent à part entière de Google Search. Mais le produit en vaut-il la peine ?
ChatGPT Search est très peu fiable en tant que moteur de recherche
Une étude du Tow Center for Digital Journalism de Columbia montre que ChatGPT attribue souvent mal les citations dans les réponses de recherche, ce qui pose des problèmes de fiabilité. Les chercheurs ont testé 200 citations et ChatGPT a donné des réponses incorrectes 153 fois, seulement correctes 7 fois. OpenAI a commenté l'étude en déclarant qu'elle travaille à améliorer la précision de l'attribution avec des outils et des collaborations avec les éditeurs.
🌐ChatGPT search 🌐is starting to roll out to all Free users today.
— OpenAI (@OpenAI) December 16, 2024
Search the web in a faster, better way—available globally on https://t.co/nYW5KO1aIg and our mobile and desktop apps for all logged-in users. pic.twitter.com/yf6GJGAm8b
L'étude, intitulée « How ChatGPT Search (Mis)represents Publisher Content », a consisté à sélectionner au hasard 20 éditeurs, représentant un mélange de ceux qui ont des accords avec OpenAI, de ceux qui ne sont pas affiliés et de ceux qui sont impliqués dans des procès contre l'entreprise. ChatGPT Search a ensuite été chargé d'identifier la source des citations en bloc de 10 articles différents de chaque publication. Mais l'outil a affiché de piètres performances.
Les chercheurs précisent qu'ils ont choisi des citations qui, si elles étaient collées dans Google ou Bing, renverraient le même article parmi les trois premiers résultats. L'équipe a évalué si l'outil de recherche identifiait correctement l'article à l'origine de chaque citation lorsqu'il renvoyait une réponse.
Selon l'équipe, les résultats obtenus ne sont pas prometteurs pour les éditeurs de presse. « Nos premières expériences avec l'outil ont révélé de nombreux cas où le contenu des éditeurs a été cité de manière inexacte, ce qui soulève des inquiétudes quant à la fiabilité des fonctions d'attribution de la source de l'outil. Au total, nous avons extrait deux cents citations de 20 publications et demandé à ChatGPT d'identifier les sources de chaque citation », note-t-elle.
L'équipe ajoute : « nous avons observé un spectre de précision dans les réponses. Certaines réponses étaient entièrement correctes (c'est-à-dire qu'elles renvoyaient avec précision l'éditeur, la date et l'URL du bloc de citation que nous partagions), beaucoup étaient entièrement fausses, et d'autres se situaient entre les deux ». Les résultats indiquent qu'au total, ChatGPT Search a renvoyé des réponses partiellement ou totalement incorrectes à 153 reprises.
Il n'a reconnu que 7 fois son incapacité à répondre avec précision à une requête. L'étude révèle que ce n'est que dans ces 7 cas que le chatbot a utilisé des mots et expressions qualificatifs tels que "semble", "c'est possible" ou "pourrait", ou des déclarations telles que "je n'ai pas pu localiser l'article exact". L'équipe a constaté que lorsqu'elle posait plusieurs fois la même question à ChatGPT, il renvoyait généralement une réponse différente chaque fois.
Impact sur le climat : la recherche basée sur l'IA consomme dix fois plus d'énergie
Lorsque l'on compare Google Search et la recherche basée sur IA, plusieurs facteurs doivent être pris en compte, notamment la précision, la vitesse et la capacité à comprendre les requêtes en langage naturel. En matière de précision, la recherche basée sur l'IA a le potentiel de fournir des résultats plus pertinents, car elle tente de comprendre l'intention derrière une requête. Elle n'y arrive pas toujours, ce qui peut donner lieu à des réponses erronées hallucinées.
De l'autre côté, Google Search peut encore fournir des résultats plus précis pour des requêtes spécifiques en raison de son vaste index de sites Web. En matière de rapidité, Google Search est généralement plus rapide, car elle n'a pas besoin de traiter le sens d'une requête. La recherche basée sur l'IA, en revanche, peut prendre plus de temps parce qu'elle doit comprendre l'intention derrière la requête de l'utilisateur avant de fournir une réponse ou des résultats.
Ce fonctionnement de l'IA générative induit une consommation énergétique importante. Selon un rapport publié cette année, les résumés de recherche fournis par l'IA consomment 10 fois plus d'énergie qu'une recherche normale sur Google. Chaque fois que vous effectuez une recherche comme « combien de cailloux dois-je manger » et que l'IA de Google vous répond « au moins un petit caillou par jour », vous consommez environ trois wattheures d'électricité.
Cette information provient d'Alex de Vries, fondateur de Digiconomist, une société qui expose les conséquences involontaires des tendances numériques. La situation est telle que l’IA entraîne la surcharge des réseaux électriques et fait craindre une pénurie. L'IA est non seulement un gouffre financier, mais aussi un énorme gouffre à électricité. L'impact environnemental de l'IA générative suscite de profondes préoccupations.
Quelques observations sur l'opposition entre Google et les moteurs de recherche basés sur l'IA
- évolution de l'IA : l'IA devient de plus en plus sophistiquée et a le potentiel de perturber le paysage des moteurs de recherche, y compris la domination de Google dans ce domaine ;
- l'algorithme de Google : alors que Google s'appuie depuis longtemps sur son algorithme pour fournir des résultats de recherche pertinents aux utilisateurs, les progrès de l'IA pourraient permettre aux concurrents de développer des algorithmes plus avancés, capables de mieux comprendre les nuances de l'intention des utilisateurs et de fournir des résultats de recherche plus personnalisés ;
- Google et son IA : il est toutefois important de noter que Google a déjà commencé à intégrer l'IA et l'apprentissage automatique dans ses algorithmes de recherche, ce qui pourrait l'aider à conserver son avantage sur ses concurrents ;
- les ressources en données de Google : les vastes ressources de données et les poches profondes de Google lui permettent d'investir massivement dans la recherche et le développement de l'IA, ce qui pourrait lui conférer un avantage à long terme ;
- l'essor de la recherche vocale : l'essor de la recherche vocale et des assistants intelligents pourrait également jouer un rôle dans l'avenir de la recherche ;
- Google est là pour rester : bien que l'IA puisse perturber le secteur des moteurs de recherche, il est peu probable que l'avantage de Google en matière de recherche disparaisse complètement dans un avenir proche. Au contraire, il pourrait évoluer et s'adapter pour intégrer les nouvelles technologies et les comportements des utilisateurs ;
- différents facteurs en jeu : en fin de compte, l'avenir de la recherche dépendra d'une série de facteurs, notamment des progrès de l'IA, de l'évolution du comportement des utilisateurs et de la capacité des moteurs de recherche à fournir des résultats pertinents et personnalisés aux utilisateurs.
Source : OpenAI
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