L'algorithme de X se nourrit de « ragebait » : il détecte que vous êtes indigné, puis vous propose davantage de contenus extrêmes

Afin d'exercer une emprise sur votre quotidien et de vous influencer

Une nouvelle étude a révélé comment l’algorithme de X gère l’engagement des utilisateurs par le biais de la « gestion de la haine ». Les chercheurs ont découvert que l’algorithme privilégie l’engagement par-dessus presque tout le reste. Cela influence en permanence ce que les utilisateurs voient sur leurs fils d’actualité personnalisés. L’étude a également révélé que X propose davantage de contenus provocateurs à certains utilisateurs. L’étude a mis en évidence un décalage manifeste entre les valeurs déclarées et le contenu affiché. Les utilisateurs suivaient des comptes qui reflétaient généralement leurs valeurs personnelles. Cependant, le contenu mis en avant contredit souvent ces mêmes valeurs déclarées. Ce décalage est apparu particulièrement évident à travers les réponses des utilisateurs.

X, anciennement connu sous le nom de Twitter, est un service américain de microblogging et de réseau social détenu par SpaceXAI, la filiale de SpaceX spécialisée dans l'intelligence artificielle. Il s'agit de l'une des plus grandes plateformes de réseaux sociaux au monde et de l'un des sites web les plus visités. Le service appartient à la société américaine X Corp., créée pour succéder à l’ancien propriétaire Twitter, Inc. en mars 2023, à la suite de l’acquisition de Twitter par Elon Musk en octobre 2022 pour 44 milliards de dollars américains. Musk a déclaré que son objectif avec cette acquisition était de promouvoir la liberté d’expression sur la plateforme. Depuis son rachat, la plateforme a été critiquée pour avoir favorisé la propagation accrue de la désinformation et des discours de haine, et accusée de virer de plus en plus à droite et de servir les intérêts des groupes haineux.

En 2024, une évaluation de la valeur de X d'Elon Musk a montré qu'elle a connu une baisse vertigineuse depuis que le milliardaire a racheté la société fin octobre 2022. Les données fournies par Fidelity Investments, qui a participé à l'opération de rachat de Twitter inc., avait indiqué que la valeur de la société a connu une baisse d'environ 72 % depuis l'acquisition. Musk a racheté Twitter pour 44 milliards de dollars, une opération considérée comme une mauvaise affaire, car la société valait nettement moins à l'époque. En 2024, la valeur de X était en chute libre alors même que l'entreprise luttait pour conserver ses annonceurs et était plombée par une dette de 13 milliards de dollars.

Outre sa valeur en chute libre, en novembre 2025, une enqête menée par Sky News a suggéré que X présente un biais algorithmique significatif en faveur de la promotion de contenus d'extrême droite et « extrêmes ». Les résultats indiquent que les nouveaux utilisateurs, quelle que soit leur orientation politique initiale, sont plus susceptibles de rencontrer des contenus de droite dans leur fil d'actualité « Pour vous ». Le rapport, qui se concentrait principalement sur l'influence de X dans la politique britannique, a conclu que l'algorithme de la plateforme semblait favoriser les contenus de droite par rapport à ceux de gauche, même lorsque les niveaux d'engagement étaient similaires.

Récemment, une nouvelle étude a révélé comment l’algorithme de X gère l’engagement des utilisateurs par le biais de la « gestion de la haine ». Publiée récemment dans les Proceedings of the National Academy of Sciences, cette recherche a mis au jour des tendances inquiétantes. L’article s’intitule « Value misalignment of X’s feed algorithm » (Incohérence des valeurs de l’algorithme du fil d’actualité de X). Les chercheurs ont découvert que l’algorithme privilégie l’engagement par-dessus presque tout le reste. Cela influence en permanence ce que les utilisateurs voient sur leurs fils d’actualité personnalisés. L’étude a également révélé que X propose davantage de contenus provocateurs à certains utilisateurs.


Ziv Epstein, chercheur postdoctoral à Stanford, est co-auteur de cette étude. Il a expliqué que l’équipe souhaitait approfondir sa compréhension au-delà des observations superficielles. Selon lui, les types d’engagement ne sont pas traités de la même manière par l’algorithme. Certaines interactions ont beaucoup plus de poids que d’autres au sein du système de X. Cette étude a porté sur 715 utilisateurs américains actifs de X, la plateforme détenue par Elon Musk. Les utilisateurs y ont participé en septembre et octobre 2024. Les chercheurs ont apparié les participants en fonction de leur origine ethnique, de leur genre et de leur affiliation politique.

Les volontaires ont installé une extension de navigateur permettant aux chercheurs de collecter leurs fils d’actualité. Cela comprenait à la fois leurs pages « Pour vous » et « Abonnés ». Epstein a souligné que cette étude restait purement observationnelle. Il espérait qu’elle susciterait des questionnements plus larges sur la conception des réseaux sociaux. Selon lui, ces algorithmes exercent un pouvoir immense sur la vie quotidienne. Ils façonnent actuellement la consommation d’informations avec très peu de transparence vis-à-vis du public.

Pour mesurer les valeurs, les chercheurs ont utilisé un outil appelé « théorie de Schwartz ». Celui-ci présentait les valeurs sous la forme d’une roue comportant 19 dimensions distinctes. Parmi celles-ci figuraient des concepts tels que la tolérance, la dominance, l’hédonisme et l’ouverture d’esprit. Les participants ont également révélé leurs orientations politiques à des fins de comparaison. Les chercheurs ont ensuite suivi la manière dont les utilisateurs interagissaient avec diverses publications.

L’étude a mis en évidence un décalage manifeste entre les valeurs déclarées et le contenu affiché. Les utilisateurs suivaient des comptes qui reflétaient généralement leurs valeurs personnelles. Cependant, le contenu mis en avant contredit souvent ces mêmes valeurs déclarées. Ce décalage est apparu particulièrement évident à travers les réponses des utilisateurs. Lorsque les utilisateurs tombent sur des publications qui suscitent la colère, ils y répondent parfois avec colère. X interprète ces réponses comme un engagement précieux, quel que soit le ton utilisé. « L’algorithme apprend que vous êtes indigné et continue alors à vous proposer davantage de contenu allant dans ce sens, et cela semble particulièrement vrai pour les utilisateurs démocrates de notre étude », a déclaré Epstein.

Les réponses restaient toutefois relativement rares. Elles ne représentaient que 6,8 % de l’ensemble des interactions. Malgré leur rareté, les réponses exerçaient une influence disproportionnée sur le comportement de l’algorithme. Epstein a décrit ce phénomène comme une boucle de rétroaction qui encourage systématiquement l’indignation. La plupart des utilisateurs se contentaient d’aimer ou de partager du contenu sans aller plus loin. Ce comportement générait davantage de contenu similaire sans déclencher de boucles d’indignation.

Ce schéma s’est manifesté à travers tout le spectre politique, bien que de manière inégale. Les démocrates, en particulier, ont plus fréquemment contesté les contenus divergents par le biais de réponses. Cette confrontation, ont noté les chercheurs, exploitait la conception de l’algorithme visant à maximiser l’engagement. Elle a créé des boucles de rétroaction incontrôlables, accentuant le décalage des valeurs.


Epstein a déclaré qu’il avait besoin de recherches supplémentaires pour expliquer cette différence partisane. Il suggère diverses explications possibles sans confirmer de cause spécifique. « Il pourrait y avoir une sorte d’effets différentiels sur les régimes informationnels, ou bien il s’agirait d’un phénomène plus psychologique lié au fait que les identités partisanes, de par leur nature, déclenchent différents types d’actions et de réactions, mais en fin de compte, je ne veux pas trop spéculer », a-t-il déclaré.

Interrogé sur les « chambres d’écho », Epstein a exprimé une réelle inquiétude quant aux risques futurs. Il a averti que les flux basés sur les valeurs pourraient créer des bulles de contenu isolées. Il a qualifié cette issue potentielle de véritablement préoccupante pour la société. Cependant, il a également reconnu l'intérêt des pratiques de consommation de contenu réfléchies. Il a encouragé les utilisateurs à réfléchir mûrement, au préalable, au type de contenu qu'ils souhaitent consulter. Cela implique de prendre le temps de réfléchir avant de réagir instinctivement à des publications provocatrices.

Voici un extrait de l'étude :...